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新2平台用户大多使用谷歌输入法

  据新2平台用户调查得知,许多人每天都花大量时间使用移动键盘:写电子邮件、发送短信、参与社交媒体等,但移动键盘在处理速度上仍然处于劣势。平均而言,用户在移动设备上输入的速度比在物理键盘上慢35%。为了改变这一点,谷歌团队最近对Android的GBoard进行了一些改进,致力于创建一个智能键盘,它可以为用户提供建议,并纠正任何语言选择中的错误,以实现更快、更高质量的输入。
 
  事实上,移动键盘将触摸输入转换为文本的方式类似于语音识别系统将语音输入转换为文本的方式。雷锋知道团队将利用语音识别经验来实现触摸输入。
 
  该团队首先创建了一个强大的空间模型,该模型将原始触摸点的模糊序列映射到键盘上的键上,就像使用声学模型将声音定位到语音单元的顺序一样。
 
  其次,构造了一个基于有限状态传感器(FST)的核心译码引擎,以确定给定输入触摸序列的最可能字符序列。随着数学形式主义和语音应用的广泛成功,FST解码器将提供支持各种复杂键盘输入行为和语言特性所需的灵活性。在本文中,我们将详细描述这两个系统的开发。
 
  神经空间模型
 
  移动键盘打字中的错误通常归因于“胖手指打字”(或在滑动打字中定位具有类似空间位置的单词,如下图所示)和认知和操作错误(如拼写错误、字符插入、删除或交换)。智能键盘需要能够解决这些错误,并快速准确地预测正确的单词。根据雷锋的说法,该团队为GBoard建立了一个空间模型,在字符级别上处理这些错误,将屏幕上的触摸点映射到实际的键。

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